正如石油正在影响当前伊朗战局一样，数据也在冲击着全球人工智能竞赛。为了保护本国经济免受因冲突及其他地缘政治危机引发的石油短缺之害，中国一直在战略性地管理其石油储备。据估算，这些储备目前足以满足该国略多于100天的净原油进口需求。同样，中国也一直在采取措施，将数据作为人工智能发展的关键要素进行战略性管理。

为加速国家的人工智能增长，中国一直在实施《“数据要素×”三年行动计划》。尽管该计划定于2026年底完成，但其所产生的乘数效应将持续。究其原因，在于中国新通过的国民经济和社会发展五年规划，将“深入开展‘数据要素×’行动”确立为该国在2026年至2030年期间需重点推进的任务之一。更为重要的是，一项新法律已赋予了这项任务以及五年规划——尽管其意义重大，但并非法律——中所包含的其他任务法律约束力。

一种新型生产要素

中国领导人对数据重要性的看法，在2022年12月变得尤为清晰。当时，中国共产党中央委员会与国务院联合发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。该文件的开篇段落对于这一看法，表达得再明确不过了。在指出数据作为“新型生产要素”是数字化、网络化、智能化的基础后，该段落继而指出，“数据基础制度”的建设事关“国家发展和安全”。

“为使中国能够充分发挥其海量数据和丰富应用场景的优势，进而[…]。”

为使中国能够充分发挥其海量数据和丰富应用场景的优势，进而“做强做优做大数字经济”，中央委员会与国务院就国家应重点关注的领域在文件中列出了其意见。例如，在这些意见中，包括“培育数据要素流通和交易服务生态”。为此，该文件指出：

[…]在智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧城市等重点领域，大力培育贴近业务需求的行业性、产业化数据商，鼓励多种所有制数据商共同发展、平等竞争[…]。

[强调后加]

三年行动计划

为将上述文件的意见转化为行动，中国国家数据局于2023年12月，联合科学技术部、中国人民银行等16个部委及其他权威机构，制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。

秉持“充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展”的宗旨，该行动计划旨在——除其他目标外——力争到2026年底，打造“300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景”。

例如，为契合行动计划中“数据要素×现代农业”这一重点方向，2024年遴选出了八个示范应用场景，并予以广泛推广。这八个场景中，有两个涉及“果蔬智能生产[…]技术模式”以及“云上农业试验场”加速农业科研数据开发利用。此外，约150个展示数据要素如何应用于“工业制造”、“金融服务”、“文化旅游”及其他领域的应用场景也被选定并予以广泛推广，旨在启发全国各地的利益相关方从中借鉴，并加以效仿。

一项具有法律约束力的任务

显然，正在开展的“数据要素×”行动相当有效，这促使“深入开展‘数据要素×’行动”被确立为《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（即中国国民经济和社会发展五年规划（2026-2030年）的正式名称）中的一项任务。

2026年3月12日，除批准上述五年规划外，全国人民代表大会还通过了一部名为《中华人民共和国国家发展规划法》的新法律。这部法律的通过，标志着中国在规范“国家发展规划”的编制与实施方面，迈出了重大且前所未有的一步。该法将“国家发展规划”定义为“中华人民共和国国民经济和社会发展五年规划纲要，包括根据需要提出的远景目标”。

根据该法第二十二条第一款，国务院负责组织实施国家发展规划。第二款规定，国务院的特定部门会同国家有关部门“拟订国家发展规划实施意见”，而意见按照特定程序批准后实施。第三款规定，中国各地区及政府部门“应当根据国家发展规划及其实施意见，明确涉及本地区、本领域的具体工作安排和推进措施”。

“中国领导人决心确保其精心制定的这些国家发展规划得到严格贯彻，这一点最充分地体现在第三十五条。”

中国领导人决心确保其精心制定的这些国家发展规划得到严格贯彻，这一点最充分地体现在第三十五条。该条规定：

国家工作人员在国家发展规划工作中滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊或者有其他违法行为的，依法追究责任。

国务院关于实施当前五年规划的意见目前尚不明朗。然而，一旦发布，这些实施意见将揭示中国如何寻求通过在2026至2030年间深化“数据要素×”行动，进一步“倍增”其人工智能的增长。因此，这项五年规划的正式通过仅仅是一个开端。

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• 此文章的引用是：熊美英博士，中国如何“倍增”其人工智能增长，丝络谈^®，丝络谈^®简讯，2026年3月25日，https://zh.sinotalks.com/inbrief/data-element-artificial-intelligence。

• 此文章的英文原文由Nathan Harpainter编辑。中文版本由作者翻译而成。作者对载于本文章中的信息和意见负责。该等信息和意见并不一定构成或代表丝络谈^®的工作或意见。↩︎